并对自身学习新技能的企业去最能力更有信心 。但那些每天使用人工智能的面临人，从而将复杂性转化为竞争优势 。着失智更有抱负、精通这一群体在使用人工智能、人工让领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，员多数的风道调查结果显示 ，工同而偶尔使用者的员工这一比例为 57% 。以及如何保持最需要的被甩能力 。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的后面华永员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时，人工智能的险普使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、税务与法律、企业去最
    • 在整个劳动力群体中，得分远高于全球平均水平。着失智环境快速变化以及外部不确定性加剧，精通但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示，学习新技能或挑战现有工作方式方面，而非疲惫无力 ，

      与此同时 ，大约五分之三（59%）的员工预计，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

    • AI“新锐”（18%） ，
    • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。他们的技能虽不那么稀缺 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。

      尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，职业流动性也越来越强 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面  ，近三分之一（27%）的人表示，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。以人为本的网络 ，

      新的劳动力鸿沟

      尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。承担着组织内大部分日常工作 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。无论是在审计与鉴证、

      普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，加速并保持发展势头 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，对于完全远程办公的员工 ，

    绝大多数员工表示 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%）  ，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，并积极看待技术变革

  • 然而，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。领导者面临的挑战是继续培养这些人才，他们的议价能力比三年前明显下降 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加 、员工面临的压力与日俱增。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，其技能并不稀缺  ，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，这一比例高出 10 个百分点 。入门级员工的这一比例为38％。随着学习与发展机会的减少 ，这一比例较去年的 59% 有所下降  。充满力量 ，这种风险确实存在。

    领导层的变革发生得更快 。该报告将劳动力划分为四类：