他预估 ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还要系统解决上述所有问题 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人更不具备持续学习能力 。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作多模态能力有限 ，用还”
需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。我们无法要求其达到100%准确）。它们记不住用户告知的内容 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们的智能水平不足 ，方案规划与自主实施的能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，